پزشکان یک ابزار هوش مصنوعی بسیار پیشرفته ساختهاند که میتواند در کمتر از دو ثانیه نشانههای بیماری قلبی را شناسایی کند.
این فناوری با آموزش روی اطلاعات میلیونها بیمار، قادر است از یک نوار قلب معمولی اطلاعات بیشتری استخراج کند؛ اطلاعاتی که معمولاً با بررسی چشمی پزشکان قابل مشاهده نیست.
نوار قلب یا ECG که فعالیت الکتریکی قلب، از جمله سرعت و ریتم آن را ثبت میکند، حدود یک قرن است که یکی از ابزارهای مهم پزشکی برای تشخیص حمله قلبی و اختلالات ریتم قلب محسوب میشود.
با این حال، نوار قلب بهتنهایی امکان شناسایی بیماریهای قلبی را ندارد و برای این کار معمولاً به اکوکاردیوگرام یا همان تصویربرداری اولتراسوند از قلب نیاز است؛ آزمایشی که بیماران در بسیاری از موارد مجبورند برای انجام آن ماهها منتظر بمانند.
هوش مصنوعی در چند ثانیه بیماری قلبی را شناسایی میکند
گروهی از پژوهشگران اکنون ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که میتواند نشانههای نارسایی قلبی و بیماری دریچههای قلب را از روی نتایج ECG در کسری از زمان تشخیص دهد. این دو بیماری از شایعترین انواع بیماریهای قلبی به شمار میروند.
جزئیات این دستاورد در نشست سالانه انجمن قلب و عروق اروپا در مونیخ ارائه شد؛ رویدادی که هزاران متخصص در آن حضور داشتند و بهعنوان بزرگترین همایش قلب در جهان شناخته میشود.
تشخیص زودهنگام نارسایی قلبی و بیماری دریچهای اهمیت زیادی دارد، زیرا میتواند افرادی را که به داروهای نجاتبخش نیاز دارند زودتر شناسایی کند و امکان آغاز درمان را پیش از وخیم شدن وضعیت آنان فراهم آورد.
اهمیت احتمالی این فناوری از آنجا بیشتر میشود که ECG یکی از رایجترین آزمایشهای پزشکی در جهان است و هر سال حدود یک میلیارد نوار قلب در سراسر دنیا انجام میشود. در یک مطالعه که ۶۷ هزار بیمار در آمریکا را بررسی کرد، این سامانه توانست تا ۸۱ درصد از افراد مبتلا به نارسایی قلبی و حداکثر ۹۰ درصد از بیماران دارای بیماری دریچهای قلب را شناسایی کند.
دکتر سونیا بابو-نارایان، متخصص قلب و مدیر بالینی بنیاد قلب بریتانیا، که از این پژوهش حمایت مالی کرده است، گفت:
دیدن اینکه هوش مصنوعی اکنون میتواند نتیجه یک ECG را تقریباً در یک چشم برهم زدن ارائه کند، هیجانانگیز است. فناوریهایی مانند AI ECG که در این پژوهش بررسی شدهاند، ظرفیت آن را دارند که بیماران پرخطر را در مراحل اولیه شناسایی کنند، هرچند نمیتوانند تمام افراد مبتلا به بیماری قلبی را پیدا کنند. با این حال، چنین ابزاری میتواند به اولویتبندی بیمارانی کمک کند که احتمال بیشتری دارد دچار اختلال قلبی باشند. در مورد قلب، تشخیص و درمان زودتر میتواند جان افراد را نجات دهد و کیفیت زندگی آنان را بهبود بخشد.
این فناوری بهتنهایی نمیتواند وجود نارسایی قلبی یا بیماری دریچهای را بهطور قطعی تأیید یا رد کند، اما میتواند نشانه بسیار قدرتمندی از احتمال ابتلا ارائه دهد. افرادی که بر اساس ارزیابی هوش مصنوعی احتمال ابتلای بالایی داشته باشند، میتوانند سریعتر برای انجام اکوکاردیوگرام ارجاع داده شوند و بهجای قرار گرفتن در صفهای معمول و انتظار چندماهه، در اولویت انجام اسکن قرار بگیرند. این روند میتواند تشخیص را جلو بیندازد و در نتیجه آغاز درمان نیز زودتر انجام شود.
پروفسور فو سیونگ انگ، استاد قلب و عروق در امپریال کالج لندن، گفت:
بیماران پس از ارجاع توسط پزشک برای انجام سونوگرافی قلب، گاهی چند ماه منتظر میمانند. به همین دلیل، این موضوع هیجانانگیز است که فناوری ما میتواند بیمارانی را که بیشترین خطر نارسایی قلبی و بیماری دریچهای دارند شناسایی کند تا انجام اسکن برای آنها با سرعت و فوریت بیشتری صورت بگیرد.
هدف اصلی این ابزار، تسریع روند تشخیص در بیمارانی است که احتمال میرود به نارسایی قلبی یا بیماری دریچهای مبتلا باشند. با این حال، فو سیونگ انگ معتقد است کاربرد این فناوری میتواند گستردهتر باشد و حتی در افرادی که به دلیل دیگری تحت ECG قرار گرفتهاند، علائم پنهان بیماری را آشکار کند.
او گفت:
یکی دیگر از کاربردهای احتمالی این مدل هوش مصنوعی، شناسایی نارسایی قلبی و بیماری دریچهای در افرادی است که پزشکان در ابتدا به وجود چنین بیماریهایی در آنها مشکوک نیستند. میتوان این مدل هوش مصنوعی را روی تمام ECGهایی که در بیمارستان انجام میشوند اجرا کرد تا افرادی را که بیشترین خطر ابتلا به این بیماریها را دارند علامتگذاری کند و زمینه تشخیص زودتر آنها را فراهم آورد.
دکتر احمد المدنی، پژوهشگر بالینی بنیاد قلب بریتانیا که تحلیل انجامشده در امپریال کالج لندن را هدایت کرده است، این فناوری را یک هوش مصنوعی فرابشری توصیف کرد. او گفت چالش بعدی، طراحی دستگاههای ECG دستی مجهز به هوش مصنوعی برای استفاده متخصصان حوزه سلامت خواهد بود.
هوش مصنوعی فشار خون و دیابت را هم بررسی میکند
متخصصان حاضر در نشست مونیخ همچنین درباره پژوهشی دیگر شنیدند که نشان میدهد تحلیل ویدئوهای چهره با کمک هوش مصنوعی میتواند فشار خون بالا و دیابت نوع ۲ تشخیصدادهنشده را با سرعت و دقت مناسبی شناسایی کند.
پژوهشگران دانشگاه توکیو و مؤسسه علوم توکیو اعلام کردند که هوش مصنوعی میتواند با بررسی ویدئویی پنجثانیهای از چهره، به بهبود روند تشخیص این دو بیماری کمک کند. بر اساس این پژوهش، میلیونها نفر در سراسر جهان به فشار خون بالا یا دیابت نوع ۲ مبتلا هستند، اما از بیماری خود اطلاع ندارند.
